Вопросы по теме 'time-series'
Объединение двух разных кадров данных в R
У меня есть два фрейма данных. Один состоит из трех переменных, а именно «дата», «страйк» и «объем» с 20 наблюдениями в день, 100 в месяц и 1200 в год (в торговые дни), что выглядит следующим образом.
Date Price Vol
2008-09-01 20...
30.10.2023
na.locf, но не выполняйте конечные NA
У меня есть следующие временные ряды
> y<- xts(1:10, Sys.Date()+1:10)
> y[c(1,2,5,9,10)] <- NA
> y
[,1]
2011-09-04 NA
2011-09-05 NA
2011-09-06 3
2011-09-07 4
2011-09-08 NA
2011-09-09 6
2011-09-10 7...
09.12.2023
R Ошибка теста ADF во временных рядах Lapply
У меня есть кадр данных с временными рядами, и я пытаюсь итеративно проверить, является ли каждый из них стационарным. R выдает мне странную ошибку, что if (interpol==min(tablep)) warning...: missing value where TRUE/FALSE needed .
df <-...
23.01.2024
Сочетание sapply с шоу
Я провел тест ADF (используя ur.df из пакета urca) на своем многомерном объекте зоопарка. Теперь результаты хранятся в большом списке, когда я использую функцию show(), сообщается слишком много результатов:
$Company_A...
01.11.2023
Установка ограничений с помощью данных scale_x_datetime и времени
Я хочу установить границы для оси X для графика данных временных рядов, который показывает только время (без дат). Мои ограничения:
lims <- strptime(c("03:00","16:00"), format = "%H:%M")
И мой ggplot печатает нормально, но когда я...
08.11.2023
Переменная порядка причинно-следственной связи Грейнджера
Я пытаюсь вычислить причинно-следственную связь Грейнджера из VAR, используя пакет vars. Я знаю, что порядок переменных важен в VAR для вычисления IRF, но здесь у меня другой результат для причинно-следственной связи Грейнджера. Вот воспроизводимый...
30.10.2023
Использование SVM для классификации многомерных наборов данных временных рядов
Я хотел бы использовать оценщик svm.SVC() scikit-learn для выполнения задач классификации в многомерных временных рядах, то есть во временных рядах, где точки в ряду принимают значения в R ^ d, где d > 1.
Проблема с этим заключается в том, что...
03.11.2023
Извлечение субъектов, соответствующих определенным критериям, из данных временных рядов в sql
RowID SubjectID Value TimeStamp
1 1 65 2142-04-29 12:00:00
2 1 58 2142-04-30 03:00:00
3 1 55 2142-04-30 04:00:00
4 1 54 2142-04-30 05:00:00
5 1...
26.10.2023
изменить дату на основе полуночного времени
у меня есть кадр данных, который содержит 3 столбца для даты и времени: дата , время отправления и время прибытия . я хочу сделать два столбца даты и времени ( время отправления и время прибытия ) с помощью панд, поэтому я использую функцию...
17.01.2024
Python: временные ряды с пандами
Я хочу использовать временные ряды с пандами. Я прочитал несколько временных рядов один за другим из файла csv, который имеет дату в столбце с именем «Дата» как (ГГГГ-ММ-ДД):
Date,Business,Education,Holiday
2005-01-01,6665,8511,86397...
07.11.2023
Вычисление временных рядов дней подряд, соответствующих определенным критериям
У меня есть пространственный и временной df:
'date' 'spatial_pixel' 'column_A' ...
---- ----- ---
2012-04-01 | 1000 | 5
2012-04-01 | 1001 | 1
... ......
06.12.2023
R - Как прогнозировать по группе для ежедневного временного ряда с несколькими переменными
Я новичок в прогнозировании таймсерий по группам.
У меня есть большой ежедневный набор данных таймсерий, для которого мне нужно делать прогнозы.
Я много гуглил и пробовал много разных способов, но безуспешно.
date country device os...
13.11.2023
Моделирование 100 временных рядов AR(2)
Мне нужна помощь в программировании на R.
Смоделируйте 100 временных рядов AR (2) с размером выборки n = 50 и e_t ~ N (0,1).
17.12.2023
Выберите все значения переменных, для которых есть данные за каждый год
Скажем, у меня есть некоторые данные с двумя числовыми переменными в диапазоне от 0 до 1 (it1, it2), переменной имени, в которой есть имя субъекта, которому принадлежит числовая переменная, а затем некоторая дата для каждой меры в диапазоне от 2014 до...
23.11.2023
Временные ряды: прогнозирование того, когда переменная достигнет определенного значения (сезонные данные датчика) python
Итак, у меня есть сезонный временной ряд с двумя переменными «Время» и «Сенсорное измерение», и я хочу предсказать дату, когда эта мера достигнет определенного значения. Может ли кто-нибудь предложить модели/алгоритмы, которые могут помочь (я...
27.10.2023
Временное разделение поезд-тест для прогнозирования
Я знаю, что это может быть основной вопрос, но я хочу знать, использую ли я поезд, правильно ли тестирую разделение.
Скажем, у меня есть данные, которые заканчиваются в 2019 году, и я хочу предсказать значения на следующие 5 лет.
График, который...
25.12.2023
Есть ли способ использовать LSTM для прогнозирования временного ряда с экзогенной переменной, как при использовании моделей SARIMAX?
Я пытался спрогнозировать временной ряд с экзогенными переменными и добился успеха в прогнозировании с помощью моделей SARIMAX, я пытался сделать то же самое, используя модели RNN (в частности, модель LSTM), но не смог найти способ реализовать...
02.11.2023
Р | Метки внутри графика временных рядов
Я хочу построить метку (средняя температура и скорость ветра) на графике временных рядов. Моя попытка отлично работает с форматами времени по оси x. Но как только я хочу построить это таким образом, я получаю сообщение об ошибке:
Неверный ввод:...
26.11.2023
Как прогнозировать вне выборки с помощью авторегрессии из статистической модели?
У меня есть временные ряды данных о продажах. Сначала я группирую по продажам по годам. Затем я хочу спрогнозировать продажи на 2021, 2022 и 2023 годы. У меня есть данные за 2000 год.
Мой вопрос похож на этот one , однако я хочу получить ответ на...
25.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..