Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'ti-basic'

Моделирование команды randIntNoRep( на TI 83
Команда randIntNoRep( выпущена для калькулятора TI-84+/SE на ОС 2.53MP и выше. Команда используется, когда вам нужно создать список чисел в случайном порядке, в котором не повторяется ни одно целое число. Это очень полезно для перетасовки...
13.11.2023

Обратный метод увеличения в Ti-84 Ti-basic для списков (разделение одного списка)
Про аугмент можно прочитать (здесь: http://tibasicdev.wikidot.com/augment Я хотел бы программу, которая является чем-то обратным дополнению. Что я хочу сделать, так это взять список, скажем, L1, затем разбить его на подсписки равной длины и...
02.11.2023

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..