Вопросы по теме 'threadpool'
Когда использовать Threadpool в Gevent
Я заметил, что у Gevent есть объект threadpool. Может ли кто-нибудь объяснить мне, когда использовать пул потоков и когда использовать обычный пул? В чем разница между gevent.threadpool и gevent.pool?
20.01.2024
Оптимизация моего пула потоков
У меня есть приложение, в котором я использую Executors для создания пула потоков.
Теперь я знаю, что мы можем создать пул потоков с n количеством потоков в нем при создании.
Но в моем случае я не хочу, чтобы размер пула был фиксированным. Я...
25.11.2023
Почему мои задачи в очереди не обрабатываются всеми потоками пула потоков?
Я написал простую программу на Java, которая помогает играть с потоками и пулами потоков для выполнения определенных задач. В моей программе есть объекты класса TheObject , которые должны иметь какую-то обработку (в данном случае просто задержку сна...
18.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..