Публикации по теме 'teaching'
Шесть рекомендаций по обучению статистике и науке о данных.
Вы пытаетесь научить массы статистике (то есть науке о данных, машинному обучению)? Поддержите этот пост, чтобы узнать, как выделиться из толпы.
Подкасты, вебинары, онлайн-курсы по статистике и науке о данных есть везде, а конкуренция, наверное, только начинается. В этом посте вы узнаете шесть рекомендаций Американской статистической ассоциации. Ссылки на документ и отчет доступны в разделе литературы. Итак, давайте начнем.
Учить статистическому мышлению. Сосредоточьтесь на..
Что общего у алгоритмов и вашего любимого бариста?
Вычислительное мышление: алгоритмы
Один из замечательных аспектов работы программистом - это возможность работать откуда угодно. Мой любимый «офис» - мое местное кафе. Я люблю непринужденно разговаривать во время перерывов в работе с местными жителями и туристами. Неизбежно встает вопрос о том, чем я зарабатываю на жизнь. Когда я говорю, что я программист, я вижу, что их глаза быстро тускнеют, как пончики в шкафу. «О, я понятия не имею, что ты на самом деле делаешь ?! Хотя звучит..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..