Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'task-parallel-library'

Проблемы со службой Windows, сбором блокировок и многопоточностью
Мой сценарий: Служба Windows .NET 4 Я опрашиваю базу данных на наличие сущностей. Когда появляются новые объекты, они добавляются в файл BlockingCollection . В сервисе OnStart я создаю System.Threading.Tasks.Task , задачей которого...

TaskCanceledException в AggregateException не содержит трассировки стека
Я использую библиотеку параллельных задач для запуска задачи, которая при отмене создает исключение OperationCanceledException, которое затем перехватывается с помощью AggregateException следующим образом. AggregateException содержит список...

компиляция F# на linux с TPL
Я довольно сильно озадачен этой проблемой... я пытаюсь скомпилировать программу F #, которая использует TPL. Я использую версию моно, которая компилирует C# и TPL. Проект F # предназначен для uni, который нужно запускать на этих машинах, поэтому у...

Исключение Task OutOfMemory не завершает процесс
У меня есть следующий код задачи с успешным и неудачным продолжением. Task<IEnumerable<IDictionaryObject>> getParameters = _parametersRequester.BeginGetParametersBulk(requestJob); var processParameters =...

Пакетная обработка BlockingCollection‹T› с использованием TPL DataFlow
Есть ли способ собрать коллекцию элементов из блокирующей коллекции. НАПРИМЕР. У меня есть издатель шины обмена сообщениями, вызывающий blockingCollection.Add() И потребляющий поток, который создается следующим образом:...

определение одновременных задач в потоке данных TPL
У меня есть 1000 элементов в блоке потока данных TPL, каждый элемент будет вызывать внешние веб-сервисы. веб-сервис поддерживает максимум 10 одновременных вызовов, что легко достигается с помощью: new ExecutionDataflowBlockOptions {...

Тупик между Parallel.Invoke и Dispatcher.Invoke
Я новичок в WPF и параллельной обработке. Я преобразовал простую программу из консольного приложения в WPF. Есть несколько функций, которые я хочу выполнять параллельно. Код ниже отлично работает в консольном приложении. long primeP; string[]...

Могу ли я запустить несколько медленных процессов в фоновом режиме, чтобы несколько задач могли выполняться параллельно?
У меня есть консольное приложение, написанное с использованием C# поверх платформы Core .NET 2.2. Мое приложение позволяет мне запускать длительные административные задания с помощью планировщика задач Windows. Одно из заданий администратора...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..