Публикации по теме 'svelte'
Svelte + Vite, сборник рассказов 7 с собственным форматом Svelte и Tailwind CSS — снова «Стартовый шаблон»! 😀
Svelte + Vite, Storybook 7 с Svelte Native Format и Tailwind CSS — снова стартовый шаблон! 😀
Вы можете найти репозиторий GitHub для этого начального шаблона здесь — Github Repo , проявите свою любовь к ⭐. Обратите внимание, что скоро я создам новый шаблон с помощью SvelteKit.
Пожалуйста, посетите пример веб-сайта , созданный с использованием этого репозитория и соответствующего UI Doc .
GitHub — jerriclynsjohn/svelte-storybook-tailwind: начальный..
Перевести (i18n) приложение Svelte без внешних зависимостей
Добавление поддержки интернационализации в приложение Svelte: пошаговое руководство.
Как носитель французского языка, проживающий в швейцарско-немецкой части Швейцарии, само собой разумеется, что переводы, или, точнее, предоставление пользователям возможности переключать языки в своих приложениях, — это тема, с которой я хорошо знаком. Я последовательно реализую эту функциональность в начале каждого проекта, независимо от того, будет ли приложение полностью переведено или нет.
В ходе..
Хватит усложнять веб-разработку — Попробуйте Svelte
Демонстрация основных возможностей Svelte.
Svelte был признан разработчиками самым любимым веб-фреймворком в 2021 году (ссылка) . Так что же такое Svelte и почему его так любят?
Svelte — это довольно уникальный фреймворк JavaScript, цель которого — быть «по-настоящему реактивным» и помогать разработчикам «писать меньше кода».
Он имеет замечательную функцию создания крошечных пакетов кода, заставляя сам фреймворк «исчезать» на этапе компиляции, отправляя оптимизированный ванильный..
Добро пожаловать в Canopy, переосмысленный Svelte DevTool
Обладая одними из самых высоких оценок удовлетворенности и показателей роста среди всех существующих фреймворков JavaScript, Svelte снова и снова доказывает, что его скорость и близость к ванильному JavaScript — это свойства, которые любят разработчики. Его онлайн-сообщества вовлечены, его интуитивность заманчива, а его возможности объединения с небольшим объемом памяти — все это синергирует, чтобы обеспечить высококачественный опыт разработчиков.
Несмотря на эти впечатляющие..
Вопросы по теме 'svelte'
Можно ли связать одну и ту же переменную между несколькими компонентами с помощью Svelte?
Если один и тот же компонент используется несколько раз из одного и того же контекста, возможно ли совместное использование связанного свойства между их экземплярами?
Например, если у меня есть компонент, который создает флажки, как можно...
10.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..