Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'subset'

Преобразование кадра данных с 1 переменной в вектор
Следующий код подмножает фрейм данных, но включает имена строк в подмножество: mpg = subset(mtcars, cyl=='6', select=mpg) Как я могу преобразовать полученный объект mpg в вектор, содержащий только значения? Другими словами, мне нужно...
13.12.2023

Как удалить некоторые области по атрибуту из шейп-файла в R и создать новый шейп-файл?
Я занимаюсь этим некоторое время и добился определенного успеха, однако, когда дело доходит до перезаписи файла, у меня ничего не получается. Шейп-файл, с которым я работаю, представляет собой полигональный шейп-файл городских и микрополитических...
26.11.2023

Подмножество фрейма данных с использованием суммы столбцов в Python
У меня есть разреженный фрейм данных с более чем 500 столбцами. Я хочу удалить столбцы, в которых сумма записей меньше порогового значения, скажем 100. Как я могу сделать это в Python? В R я могу добиться этого, используя: df2 <-...

Избегайте значений NA при подмножении фрейма данных
Я пытаюсь получить время, когда была зарегистрирована максимальная температура за данный день, но у меня возникла проблема, когда в столбце температуры присутствует NA. Я получаю максимальное значение температуры с помощью этого кода...
16.12.2023

Подмножество цикла for и создание нескольких фреймов данных из этого цикла.
Я пытаюсь создать цикл for, который подмножает фрейм данных. Вот данные: df1 <- data.frame( Number = c(45,62,27,34,37,55,40), Day = c("Mon", "Tues", "Wed", "Thurs", "Fri", "Sat", "Sun"), Time = c("1pm", "4pm", "3pm", "2pm", "4pm", "1pm",...
28.11.2023

Подмножество данных по многим факторам одновременно в R
У меня есть фрейм данных с несколькими переменными: регион, сезон, год, высота над уровнем моря и ответ (вот пример): region season year altitud response IT wint 2013 800 45 IT wint 2013 815 47 IT...
10.11.2023

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..