Вопросы по теме 'strcpy'
Segfault при доступе к памяти malloc'd в функции
Я пытаюсь написать функцию, которая принимает путь (char *) и разбивает его на массив строк, основанный на разделителе '/'. Упрощенный код ниже:
int split_path(char * path, char ** out) {
out = NULL;
char * token = strtok(path, "/");...
20.11.2023
Почему malloc не может работать с strcpy?
char * removeChar(char * str, char c){
int len = strlen(str);
int i = 0;
int j = 0;
char * copy = malloc(sizeof(char) * (len + 1));
while(i < len){
if(str[i] != c){
copy[j] = str[i];
j++;...
23.12.2023
Безопасное использование strcpy
Старый добрый strcpy запрещен к использованию в стандарте кодирования нашей компании из-за возможности переполнения буфера. Я искал источник какой-то сторонней библиотеки, с которой мы связываемся в нашем коде. Исходный код библиотеки использует...
24.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..