Вопросы по теме 'storage'
Долгосрочное хранение Solr или функция экспорта
Наше приложение Solr ежедневно добавляет около 1 ГБ данных в индекс Solr. Приложение получает доступ только к данным за последние N дней, однако все данные должны быть сохранены для использования в будущем. Для экономии места на основном сервере...
12.01.2024
Дизайн: бизнес-логика или хранилище данных при манипулировании данными во время нагрузок
Я разделил свою программу между хранилищем данных и бизнес-логикой.
В моей базе данных у меня есть две очень похожие таблицы, одна хранит зафиксированные обновления (много записей на объект), а одна запись является временными данными, над которыми...
18.11.2023
Самый эффективный способ хранения мультимедийных данных на серверах
Когда дело доходит до видео и изображений, очевидно, не рекомендуется хранить их в реляционной базе данных. С точки зрения архитектуры приложения и сервера, как мы должны хранить эти данные на нашем сервере?
Как большие компании, такие как...
12.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..