Вопросы по теме 'sqoop'
Экспорт данных из Mongo/Cassandra в HDFS с использованием Apache Sqoop
У меня проблема, когда мне приходится читать данные из нескольких источников данных, т.е. RDBMS (MYSQL, Oracle) и NOSQL (MongoDb, Cassandra) в HDFS через Hive (пошагово).
Apache Sqoop отлично работает с RDBMS, но не работает с NOSQL, по крайней...
05.01.2024
использование sqoop для обновления таблицы куста
Я пытаюсь извлечь данные из базы данных MySQL, где у меня есть таблица с первичным ключом и полем last_updated. Я пытаюсь по существу получить все записи, которые были недавно обновлены, и перезаписать текущие записи на складе улья.
Я пробовал...
28.11.2023
Импорт Sqoop из схемы NON-DEFAULT Netezza
Я хочу импортировать таблицу Netezza в определенную схему, отличную от стандартной, с помощью следующей команды:
sqoop import \
--connect jdbc:netezza://netezza-host-name:5480/NZDATABASE \
--table MY_SCHEMA.MY_TABLE \
--username user...
02.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..