Вопросы по теме 'spyder'
QtConse в Spyder не может использовать multiprocessing.Manager
Если я открою автономный IPython QtConsole и запущу следующее:
from multiprocessing import Manager
manager = Manager()
Это работало нормально. Однако, если я использую консоль IPython внутри Spyder, эта конкретная консоль перестает отвечать....
25.11.2023
Не могу импортировать модуль в Spyder, не знаю, как использовать sys.path
Контекст: использование Spyder в Windows 10, изучение Python менее 3 месяцев.
Я путешествовал вместе с Python Crash Course последние пару недель и добрался до той части, где я должен импортировать модуль. Я создал модуль с именем car.py и...
25.12.2023
Многопроцессорный пул Python возвращает тот же результат в цикле for
Я использую multiprocessing.Pool в Python 3.6 через Spyder 3.6.5 на компьютере с Windows 10. Цель состоит в том, чтобы получить выходные данные простой квадратичной функции путем импорта нескольких входных данных (в этом примере для практических...
07.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..