Вопросы по теме 'spring-jms'
Camel — с использованием пользовательских операций jmsOperations: нельзя привести к org.apache.camel.component.jms.JmsConfiguration$CamelJmsTemplate
Я хочу использовать пользовательский jmsOperations, когда я пытаюсь получить исключение приведения класса: невозможно привести к org.apache.camel.component.jms. JmsConfiguration$CamelJmsTemplate
Конфигурация:
<bean id="jmsErf"...
25.12.2023
Общая настройка Spring 3.x JMS IBM MQ
Для приложения Spring 3.x, развернутого на сервере приложений, меня интересуют общие элементы, которые необходимо настроить.
Буду ли я устанавливать соединение jms на сервере приложений, и будет ли это соединение специфичным для очереди? Например,...
14.12.2023
Spring JMS: установите ErrorHandler для аннотированного метода @JmsListener
Я использую аннотированный метод @JmsListener для прослушивания сообщений JMS, как показано ниже.
@JmsListener(destination="exampleQueue")
public void fetch(@Payload String message){
process(message);
}
Когда выполнение этого...
16.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..