Вопросы по теме 'spring-data-mongodb'
Spring data mongoDb не нулевая аннотация, такая как данные Spring Jpa
Например, у spring-data-jpa есть аннотация @NotNull, что можно использовать для этого в spring-data-mongodb.?
28.10.2023
Как проверить, закрыта ли коллекция?
Раньше, используя Spring Data Mongo, вы могли сделать что-то вроде mongoClient.getDB(db_name).getCollection(collection_name).isCapped() . Но теперь getDB устарел, вы все еще можете его использовать, но должен быть какой-то другой способ сделать это....
03.01.2024
Не удается вернуть модель при удалении одного документа из Spring MongoRepository
Я пытаюсь найти и удалить определенный документ из MongoRepository в программе Spring. документация приводит примеры Person deleteSingleByLastname(String lastname) и Optional<Person> deleteByBirthdate(Date birthdate) в качестве методов,...
16.01.2024
Можем ли мы увеличить версию версии документа MongoDB вручную в Spring Data MongoDB?
Мы можем использовать versionType = EXTERNAL, EXTERNAL_GTE в объектах ElasticSearch для управления версией объекта, а аннотированное поле @Version будет увеличиваться вручную разработчиком в spring-data-elasticsearch.
Таким образом, когда мы...
26.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..