Вопросы по теме 'spring-cloud-dataflow'
Spring Cloud Dataflow в Bluemix - пример ошибки Ticktock
Я экспериментировал с Spring Cloud Data Flow (версия 1.0.0.M2) в Cloud Foundry. В частности, я использую Bluemix для своей задачи.
Я использовал эти ссылки для успешного создания сервера Cloud Foundry:...
17.12.2023
Spring Cloud Data Flow: задача не может запуститься в кластере Kubernetes
Я развернул сервер Spring Cloud Data Flow в локальном кластере Kubernetes. Вроде все нормально. Затем я создаю приложение типа Task , предоставляя URL-адрес Spring-Boot JAR. Затем я создаю «определение» задачи и запускаю его. В статусе...
22.12.2023
Конфигурация сборщика метрик Spring с облачным потоком данных Spring docker-compose
У меня есть следующий docker-compose.yml. У меня запущен сервер потока данных, kafka, zookeeper, mysql, сборщик метрик.
Конфигурация: (я предоставляю только сервер потока данных (версия 1.5.2), сборщик метрик) metrics-collector: image: springcloud...
26.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..