Вопросы по теме 'spark-cassandra-connector'
Spark выполняет каждое действие два раза
Я создал простое Java-приложение, которое использует Apache Spark для извлечения данных из Cassandra, выполняет некоторые преобразования и сохраняет их в другой таблице Cassandra.
Я использую Apache Spark 1.4.1, настроенный в автономном режиме...
20.11.2023
Как преобразовать набор результатов Cassandra в кадр данных Spark?
Обычно я загружаю данные из Cassandra в Apache Spark таким образом, используя Java:
SparkContext sparkContext = StorakleSparkConfig.getSparkContext();
CassandraSQLContext sqlContext = new CassandraSQLContext(sparkContext);...
03.11.2023
Scala инициализирует sc.parallelise внутри, если блокирует и выполняет внешний цикл
У меня есть следующий код: -
case class event(id: String, date: String)
object test {
def main(args: Array[String]) {
var collection = null
if(some_condition){
val a = some_value
val b = value2
val value3 =...
08.01.2024
пакет sbt не добавляет зависимости
Я пытаюсь создать jar, используя sbt package .
build.sbt :
name := "Simple Project"
version := "0.1"
scalaVersion := "2.11.8"
val sparkVersion = "2.3.2"
val connectorVersion = "2.3.0"
val cassandraVersion = "3.11"
libraryDependencies ++=...
28.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..