Публикации по теме 'spark'
Оптимизация моделей Scikit-learn с использованием серверной части Ray
Авторы: Дивьянк Гарг, Аджит Патанкар, Сабьясачи Мукхопадхьяй, Субхабрата Банерджи, Пуджа Аяниле
Введение
Как описано в предыдущих сообщениях, Ray можно использовать для распределения обучения модели по кластеру машин. В предыдущем примере не было интеграции sklearn и Ray. В этом посте мы описываем тесную интеграцию sklearn и Ray и показываем, как эта интеграция приводит к повышению производительности без ущерба для точности. Эта интеграция достигается путем указания Ray в качестве..
Прогнозирование оттока с помощью Sparkify
Введение
Обзор проекта
Sparkify – это воображаемый сервис потоковой передачи музыки Udacity, имитирующий реальный сервис потоковой передачи, такой как Spotify. Пользователи Sparkify могут транслировать музыку, используя бесплатный план подписки с рекламой или платный план подписки без рекламы. Помимо использования сервиса для прослушивания музыки, пользователи могут поднимать или опускать палец, добавлять песни в плейлисты или добавлять друзей. Пользователи могут изменить свой..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..