Вопросы по теме 'sonarqube-scan'
Как экспортировать результат теста JUNIT в виде XML в приложение Spring Boot для целей SonarQube?
Я уже ищу в Google и Stackoverflow этот вопрос, и у меня нет ответа на этот вопрос.
Итак, проблема в том, что у меня есть проект с Spring MVC. Я создаю простой тест следующим образом:
@Autowired
private UserLogicService logicService;;
@Test...
10.11.2023
Анализ сонарка не работает
Я настроил сервер SonarQube в своей локальной системе и запустил Sonar runner. он будет хорошо работать с файлом .html, но когда я пытаюсь запустить с файлом php, он не работает и показывает ошибку, например:
Исключение недопустимого языка...
09.12.2023
Сканировать несколько проектов в Sonarqube
Я использую sonarQube 6.3 (и буду переходить на 6.4) с сонарным сканером 3.0.0.702-windows для сканирования кода C#.
Я знаю, что для сканирования проекта с помощью sonarQube нам нужно определить файл свойств, а затем запустить sonarscanner. Тем не...
20.01.2024
SonarQube - Java - Сканер сонара не анализирует папки src / test / java
Я загрузил SonarQube 7.0 и настроил проект Maven для использования сканера Sonar. Файл pom.xml выглядит следующим образом:
<project xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"...
29.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..