Вопросы по теме 'smt'
извлечение десятичного значения из символа в строке Z3
Пусть s1 — произвольная строка из Z3Str. Я могу проверить, является ли третий символ строчной буквой:
(declare-const s1 String)
(assert (= s1 "74b\x00!!###$$"))
(assert (str.in.re (str.at s1 2) (re.range "a" "z")))
(check-sat)
(get-value (s1))...
03.12.2023
Как получить доступ к AST для ограничений во входном файле sygus в инструменте CVC4
Я хочу изменить внутреннее представление ограничений из файла sygus, сгенерированного CVC4.
Например, (ограничение (и (‹= x (f x y)) (‹= y (f x y)))) — это ограничение из small.sl, которое я передаю в cvc4 в качестве входных данных для синтеза...
06.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..