Вопросы по теме 'sml'
Расширение структуры функтора и множественное приписывание в SML
Есть ли способ в Standard ML заставить функтор выводить структуру, которая имеет все функции переданной структуры, а также любые новые функции.
Аналогичным образом, возможно ли сделать множественное приписывание? В случае вышеизложенного это было...
31.12.2023
Foldl возвращает кортеж в SML?
Задача, над которой я работаю, должна принимать список целых чисел и возвращать среднее значение этих чисел. Он должен соответствовать определенному формату, который выглядит так...
fun average (n::ns) =
let
val (a,b) = fold? (?) ? ?
in
real(a) /...
13.12.2023
Как превратить список пар в список int, где результат int - это сумма пары
Я пытаюсь определить функцию со следующим протоколом: [(1,2), (6,5), (9,10)] -> [3, 11, 19]
Вот что у меня есть сейчас:
fun sum_pairs (l : (int * int) list) =
if null l
then []
else (#1 hd(l)) + (#2 hd(l))::sum_pairs(tl(l))...
30.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..