Вопросы по теме 'simd'
Самый эффективный способ хранить 4-точечные произведения в непрерывном массиве на C с использованием встроенных функций SSE.
Я оптимизирую некоторый код для микроархитектуры Intel x86 Nehalem, используя встроенные функции SSE.
Часть моей программы вычисляет 4 скалярных произведения и добавляет каждый результат к предыдущим значениям в непрерывной части массива. В...
11.11.2023
Сравните 16-байтовые строки с SSE
У меня есть 16-байтовые «строки» (они могут быть короче, но вы можете предположить, что они дополнены нулями в конце), но вы не можете предполагать, что они выровнены по 16 байтов (по крайней мере, не всегда).
Как написать процедуру, которая будет...
26.11.2023
С++ SIMD: сохранить значение uint64_t после побитового и операции
Я пытаюсь сделать побитовое & между элементами двух массивов целых чисел uint64_t , а затем сохранить результат в другом массиве. Это моя программа:
#include <emmintrin.h>
#include <nmmintrin.h>
#include <chrono>
int...
20.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..