Вопросы по теме 'silverlight-3.0'
Служба WCF для Sl3
Я написал простую службу, которая загружает и скачивает XML-файлы. Я хочу реализовать его в проекте Silverlight 3, но при этом получаю следующие предупреждения:
**Предупреждение 1. Предупреждение пользовательского инструмента: конечная точка...
04.11.2023
Как сохранить байтовый массив в файл из Silverlight
У меня есть приложение SL 3, подключенное к службе WCF. Эта служба извлекает массив байтов. Я хотел бы сохранить этот массив как файл PDF с помощью FileStream. Проблема в том, что при извлечении байтового массива я получаю исключение при попытке...
07.01.2024
Возврат потока из службы на основе WCF REST в приложение Silverlight
Я создал следующий контракт метода, который возвращает Stream из службы на основе WCF REST:
[OperationContract, WebGet(UriTemplate = "path/{id}")]
Stream Get(string id);
Реализация:
public Stream Get(string id)
{...
23.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..