Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'servlet-3.0'

Получение изображений с помощью Jquery и сервлета приводит к ошибке HTTP Status 500
Мне нужно получить изображения из моей базы данных. Для этого я использовал jquery и сервлет для получения всех изображений, хранящихся в таблице. Но когда я запускаю код, он выдает HTTP Status 500 - class oracle.jdbc.driver.OracleBlobInputStream...

Как интегрировать JAX-RS с CDI в контейнер Servlet 3.0
У меня есть веб-приложение, работающее в контейнере Servlet 3.0 (Jetty 9.0.4) с использованием JSF 2.2 (Mojorra 2.1.3) и CDI 1.1 (Weld 2.0.3). Полноценный сервер приложений не используется. В этом приложении у меня также есть класс ресурсов JAX-RS...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..