Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Публикации по теме 'self-improvement'


Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может быть большой соответствующий опыт, но если ваше резюме не бросается в глаза, велика вероятность отказа. Моя история ничем не отличалась. Когда я был соискателем, я подавал заявки на десятки вакансий каждый день. К счастью, полгода мне не звонили. К счастью? да. Если бы меня наняли, я бы не..

Кто ты сегодня, не тот, кем ты должен быть завтра
Страшно подумать, что однажды я могу сказать: "Время, которое у меня было, не имело никакого эффекта, так как я не использовал его должным образом". Нас так много, кто занимается тем, что им не очень нравится. Всегда надеются и планируют этот «один день». День они сделают все это, все вещи, которые были в виду. Неуклонно делая то, что вы должны делать, и не предпринимая шагов к тому, что вам нравится и мотивирует вас, вы тратите впустую свое драгоценное время. На самом деле, вы..

Практическая философия: различные виды познания и обучения
В этой статье описываются различные степени, в которых мы можем знать вещи. Оказывается, вполне возможно почти ничего не знать о чем-то, но обманывать других, заставляя думать противоположное. Моя цель — помочь вам понять к концу статьи, как никогда больше не быть обманутым таким образом . Имена и понятия

Уважаемые коллеги-разработчики: запишите свои идеи.
Заканчивая серию действий, которые сделают нас лучшими разработчиками, сегодня мы сосредоточимся на удовольствии от продвижения проекта и на некоторых предложениях книг и статей для чтения. В предыдущей статье мы видели, что мы должны сохранять желание добавлять дополнительные вещи, пока работаем над определенной функцией, и избегать кодирования функций только потому, что можем. Что же нам делать со всеми этими великими идеями, когда они приходят? Как вставлять их плавно в процессе?..

Как с минимальными усилиями выработать нерушимые, вечные привычки в области науки о данных
…с помощью техники, которая использовалась для создания 10 новых привычек только в этом году, а я даже не читал «Атомные привычки». Мотивация — главный враг привычек

Магазин Guhilaan НОМЕР ОБСЛУЖИВАНИЯ КЛИЕНТОВ +91 (6304150004) +91 (7483408862) Позвоните +91 (7595939299) Все связанные…
Магазин Guhilaan НОМЕР ОБСЛУЖИВАНИЯ КЛИЕНТОВ +91(6304150004)+91(7483408862) Звоните +91(7595939299) Все связанные запросы Команда С уважением Круглосуточная поддержка

Инженеры-программисты могут подтвердить пять точных убийств персонажей
Разработчики программного обеспечения — особый вид. Вы инженер-программист/программист/разработчик? Без ума от кодинга? Любите программировать до смерти? Это для тебя, умник :) (Примечание: при этом ни один программист не пострадал.) Без дальнейших церемоний. Инженеры-программисты могут подтвердить пять точных убийств персонажей. 1. Они исчезают. Много. Исчезновение прототипа инженера-программиста далеко не бесследно. Они любят свою независимость. Поразите их..

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..