Публикации по теме 'self-driving-cars'
Я был очень взволнован, когда они объявили об этом, но, кроме того, что производство не готово, это нормально...
Я был очень взволнован, когда они объявили об этом, но помимо того, что он не готов к производству, что нормально, самая важная часть OpenPilot не имеет открытого исходного кода.
Компонент Visiond, обеспечивающий основные функции ADAS (наиболее ценная часть проекта), исходный код отсутствует.
Также пользовательская ОС Android, необходимая для запуска OpenPilot, предоставляется без исходного кода.
Надеюсь, они одумаются и пойдут до конца, и откроют все необходимое для компонентов..
SDC ND Project 1 - Поиск полос движения
Всем привет,
Здесь я примерно объясняю свою реализацию функции draw_lines () для проекта 1 Self Driving Car Nanodegree от Udacity. Вот код, работающий с видео с заданием:
Для того же проекта, использующего фильтр Калмана, отметьте этот другой пост .
Используйте глобальные переменные для передачи значений ключей из одного кадра в другой.
Сначала я объявляю эти переменные вне функции draw_lines () в глобальной области видимости и инициализирую их значением «Inf»...
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..