Вопросы по теме 'saml-2.0'
Не могу заставить работать Spring SAML2
У меня не работает saml2. Вот что я сделал.
Я скачал образец приложения отсюда: https://github.com/spring-projects/spring-security-saml , это была ссылка из их документации:...
04.11.2023
Проблема пространства имен с канонизацией XML pysaml2
Я новичок в SAML и только что столкнулся с проблемой при использовании pysaml2 для создания IdP. При создании подписанного аутентификационного ответа алгоритм канонизации, указанный в xmldsig / init .py, является исключительным каноническим ('...
18.01.2024
DJANGO + SAML2 + CSRF
Мне нужно ввести аутентификацию SAML2 в свой проект Django.
В моем базовом приложении используется токен CSRF, который предоставляется декоратором @ensure_csrf_cookie на главной странице.
Для реализации SAML я добавил новую кнопку входа на главную...
12.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..