Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'same-origin-policy'

Как я могу использовать «Google Picker» из многих источников JavaScript (субдомены и сопоставленные домены)
Я пытаюсь добавить средство выбора файлов Google Диска в свое веб-приложение. В моем приложении используется множество поддоменов (по одному для каждой учетной записи клиента), а также некоторое сопоставление доменов CNAME. Поскольку «Консоль...

Как обойти политику перекрестного происхождения
Мобильное приложение, в котором ему нужно получить доступ к файлу JSON на другом сервере. И его показывающая политика перекрестного происхождения заблокирована. Так есть ли способ обойти или получить доступ к файлу?

CSP заставляет Google recaptcha выдавать ошибку: невозможно загрузить из исходного нуля?
Точная ошибка: recaptcha__en.js: 205 Uncaught DOMException: не удалось создать «рабочего»: сценарий в « https://www.google.com/recaptcha/api2/webworker.js?hl=en&v=v1520231465640 " не может быть доступен из источника 'null'. Если я...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..