Вопросы по теме 'rx-java2'
Задержка RxJava2 (rx.functions.Func1) не выводит элементы по порядку
Я использую эту подпись delay :
public final <U> Observable<T> delay(Func1<? super T,? extends Observable<U>> itemDelay)
javadoc
Я использую Func1 , чтобы вернуть Observable , который действует как своего рода...
02.11.2023
Выполнение удаления с комнатой (rxjava)
В комнате аннотация @Delete ничего не излучает. Вот так выглядит dao
@Dao
public interface UserDao {
@Delete
void deleteUser(User user);
//We can't use Maybe or Single or anything here
}
Это создает проблему при выполнении...
09.12.2023
RxJava 2, что происходит с аргументом resultSelector плоской карты?
В RxJava1 flatmap был перегруженный метод, который позволял сохранять исходные значения и передавать их дальше по потоку.
Я получил эти знания из следующего сообщения в блоге...
30.12.2023
Как правильно очистить/утилизировать Disposable, который периодически выполняет Completable?
У меня есть одноразовый, который через какой-то промежуток времени выполняет запрос к API
val disposable =
Flowable.interval(0, UPDATE_INTERVAL, TimeUnit.MILLISECONDS)
.map {
someRepository.sync(id)...
07.01.2024
Изменение AsyncTask на Rxjava
У меня возникла проблема с преобразованием процесса AsyncTask doInBackground в RxJava. Я хотел бы знать, как преобразовать это в Rx Java, поскольку ничто из того, что я пробовал, не работает.
new AsyncTask<Void, Void, Integer>() {...
02.12.2023
Как сделать Observable, который испускает комбинированные элементы, испускаемые другим Observable в RxJava 2?
У меня есть Observable, который испускает случайные биты/логические значения. Мне нужно сделать еще один Observable, который объединяет эти случайные биты для создания и генерации случайных целых чисел. Каждый раз, когда базовый Observable испускает...
17.01.2024
Paging3: не уверен, как преобразовать Cursor в тип возвращаемого значения этого метода при использовании PagingSource в качестве типа возвращаемого значения в Room DAO
Я пытался имитировать кодовую лабораторию Google для новой библиотеки Paging 3, и я столкнулся со следующей ошибкой, когда попытался вернуть метод Room DAO PagingSource :...
06.11.2023
Vertx WebClient медленно отвечает
Я новичок в vertx и RxJava. Я пытаюсь реализовать простую тестовую программу. Однако я не могу понять динамику этой программы. Почему для ответа на некоторые запросы требуется более 10 секунд?
Ниже мой образец тестового приложения
public class...
12.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..