Вопросы по теме 'return-value'
возврат реальных значений из dll fortran77 в С#
Может кто-нибудь указать, что я делаю неправильно здесь?
DLL-код FORTRAN 77
*$pragma aux DON "DON" export parm(value*8,value*8)
SUBROUTINE DON(DAA,DBB,DCC)
REAL*8, DAA,DBB,DCC
DBB=DAA+1
DCC=DBB+1
RETURN...
18.11.2023
почему возвращаемое значение равно null , когда тип возвращаемого значения равен нулю в iOS, targetC
Я получаю данные от веб-сервиса. Это мой код
- (NSArray *)setupConnection
{
airportArray = nil;
NSString *airportCode = [NSString stringWithFormat:@"somevalue"];
NSString *authenticationCode = [NSString...
07.01.2024
Как выполнить команду оболочки в Groovy и получить код возврата $?
Я не могу получить код возврата (не результат или ошибку) при выполнении сценария оболочки в Groovy.
Несмотря на все, что я пробовал, он либо просит меня сбежать, либо просто печатает знак $? вместо того, чтобы дать мне 1 или 0.
groovy: 75:...
20.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..