Вопросы по теме 'reshape'
Разделение столбца таблицы данных
Интересно, как разделить столбец таблицы данных.
Можно легко разделить столбец data.frame с помощью следующего кода:
df <- data.frame(Test=c("A - B", "C - D"))
df
Test
1 A - B
2 C - D
library(reshape2)
reshape2:::colsplit(string =...
11.01.2024
Преобразование определенных ячеек фрейма данных в таблицу в R
У меня есть фрейм данных (прочитанный из файла RDS) со 140 переменными. Я выделил 3 из них. Но в подмножестве есть только одна строка с тремя переменными столбца. Я должен представить это в виде таблицы и тоже сделать гистограмму. Фрейм данных...
07.12.2023
Измените форму на широкую функцию в R, но сохраните некоторые комбинации строк
Я пытаюсь расширить свои данные, пытаясь подготовить фрейм данных к внутрисубъектному анализу. В настоящее время он подходит для межсубъектного анализа. Самый полезный ответ, который я нашел до сих пор: Использование функция изменения формы в R с...
01.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..