Публикации по теме 'recommendation-system'
Система рекомендаций агентам — Valorant
Как часто вы видите, как люди спорят о том, какую роль должен играть профессиональный игрок, или как игроки ссорятся между собой, чтобы решить, кто должен быть дуэлянтом в команде? Конечно, теоретические знания и знания о влиянии действительно играют значительную роль во всем эти решения, но я считаю, что у стороны данных есть своя собственная история.
Пришло время, кто-то придумал рекомендательную систему на основе данных для роли доблестного агента, чтобы положить конец множеству..
Рекомендательные системы
Почему система рекомендаций?
Идея состоит в том, чтобы иметь специализированную систему, которая работает с настройками пользователя, а не обобщенную систему, как в обычных системах машинного обучения.
Также используется для создания некоторых функций (мы увидим позже)
Применение
YouTube: предложения видео, предложения плейлистов
Netflix: предложения фильмов и телешоу
Deezer или Spotify: музыкальные предложения
Google: рекомендации по новостям
Рекомендации YouTube
Как..
Система рекомендаций фильмов с TensorFlow, часть 1: введение
Что такое системы рекомендаций?
Рекомендательные системы являются одним из успешных и широко распространенных вариантов использования машинного обучения, которые предназначены для рекомендации пользователям вещей на основе множества различных факторов.
С точки зрения влияния на бизнес, рекомендательные системы могут позволить вам продавать продукты, которые вы никогда не могли продавать раньше, пользователям, с которыми вы раньше не могли связаться.
Эти системы предсказывают,..
Математика системы совместных рекомендаций: обзор набора данных Goodreads Book
Гитхаб | Линкедин
Введение
Системы рекомендаций приобрели огромную популярность среди электронной коммерции и онлайн-СМИ за последние несколько лет, чтобы увеличить взаимодействие с пользователем. Многие из наших повседневных решений основаны на персонализированных рекомендательных системах, которые стали возможными благодаря алгоритмам машинного обучения. Некоторые распространенные рекомендательные системы — это предложения Netflix для фильмов, музыки в Spotify, Google Ads и..
Рекомендательные системы с GNN в PyG
Деррик Ли, Питер Мальдонадо, Акрам Сбайх в рамках курсового проекта Stanford CS224W (Машинное обучение с графами).
Введение
Наконец-то наступили зимние каникулы, и у вас появилось немного свободного времени, поэтому вы решили посмотреть несколько хороших фильмов с друзьями. Они не хотят тратить перерыв, пытаясь решить, какие фильмы, поэтому они оставляют это вам решать. Имея тысячи возможных вариантов и ограниченное время, вы боретесь с выбором и хотите, чтобы у вас был кто-то, кто..
Для вашего следующего проекта я рекомендую…
Как я сделала систему рекомендаций по схемам вязания
Некоторое время назад я опубликовал серию статей о том, как начать и закончить проект (их можно найти здесь , здесь и здесь ). Проект, о котором я говорил в этих статьях, доступен здесь . На этом веб-сайте вы можете ввести URL-адрес шаблона с Ravelry (обычно используемый веб-сайт для вязания), и он создаст URL-адрес поиска, который генерирует похожие шаблоны. Однако это было всего лишь ответвлением моего более крупного..
Варианты использования машинного обучения в электронной коммерции
Каждый, кто ведет бизнес электронной коммерции, хочет, чтобы он был успешным, но лишь немногие знают или используют машинное обучение в своих интересах.
Внедрение машинного обучения в индустрию электронной коммерции — важный шаг на пути к развитию бизнеса. Он творит чудеса, которые не могут быть измерены силой человека.
Сегодня давайте кратко рассмотрим несколько мощных примеров и приложений машинного обучения в электронной коммерции.
# Умный поиск:
У всех нас есть один друг, на..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..