Публикации по теме 'real-estate'
Моделирование цен на дома: классический пример машинного обучения
Иллюстрация основ линейной регрессии, k ближайших соседей и деревьев решений через призму оценки недвижимости.
Введение
Прогнозирование цен на жилье — это интуитивно понятное приложение машинного обучения (ML). Например, учитывая…
Машинное обучение пожирает недвижимость — 3 способа извлечь из этого выгоду!
Машинное обучение пожирает недвижимость — 3 способа извлечь из этого выгоду!
Охота за домом вызывает коктейль эмоций. У большинства людей есть список предпочтений, прежде чем они начнут поиск. У них должна быть связь с местом, его внешним видом, он должен быть в рамках бюджета, расположен в их предпочтительном районе и т. д. Поскольку пространство недвижимости сосредоточено в основном в Интернете, эмоции приглушены. И здесь действительно вступает в действие ИИ.
Домашние поиски..
Оценка недвижимости с помощью машинного обучения: не только дело с данными
Оценка недвижимости с помощью машинного обучения: дело не только в данных
Машинное обучение (ML) открывает большие перспективы для оценки недвижимости. Но актуальные, высококачественные и своевременные данные о недвижимости остаются дорогостоящим вкладом. Без потока данных, уже доступного для других активов, сбалансированное сочетание моделирования и данных остается наиболее вероятным способом оценки собственности в ближайшие годы. В этой статье поверхностно рассматривается этот..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..