Вопросы по теме 'qgis'
Получить имена таблиц из базы данных POSTGIS с помощью PyQGIS
Как я могу получить доступ к именам таблиц в базе данных POSTGIS с помощью PyQGIS? Я пытаюсь загрузить слой из базы данных POSTGIS. Я могу это сделать, если знаю имя таблицы, которую я буду использовать.
17.11.2023
вставить переменную в таблицу QGIS
Я пытаюсь вставить некоторые значения в таблицу базы данных, которую я создал с помощью следующего кода:
conn = db.connect('test.sqlite')
cur = conn.cursor()
sql= 'SELECT InitSpatialMetadata()'
cur.execute(sql)
conn.commit()...
21.11.2023
QGIS Выберите полигоны, которые пересекают точки с помощью python
Я очень новичок в использовании QGIS, у меня есть шейп-файл точек и шейп-файл многоугольника. Я хотел бы выбрать все полигоны, в которых есть хотя бы одна точка. Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, сколько времени это занимает. У...
12.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..