Вопросы по теме 'python-multiprocessing'
Многопроцессорная обработка Python Pool.apply_async с общими переменными (значение)
Для моего проекта в колледже я пытаюсь разработать генератор трафика на основе Python. Я создал 2 машины CentOS на vmware, и я использую 1 в качестве моего клиента и 1 в качестве моей серверной машины. Я использовал псевдоним IP метод увеличения...
22.11.2023
Параллельная обработка с пулом в Python
Я попытался запустить параллельную обработку локально определенной функции следующим образом:
import multiprocessing as mp
import numpy as np
import...
31.12.2023
Почему мой парализованный цикл for работает намного медленнее?
Я попытался распараллелить цикл for в Python с помощью пакета multiprocessing. Функция, которую я хочу запустить в нескольких потоках, - это
def regression_loss(W, k, x, y):
U = expit(x.dot(W[k].T)) - y
return np.sum(U*U)
который...
12.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..