Вопросы по теме 'python-import'
Проблемы с __future__ и swagger_client в Python
В документации Strava API приведен следующий пример кода, который я скопировал и ввел свой собственный токен доступа и идентификатор клуба:
from __future__ import print_statement
import time
import swagger_client
from swagger_client.rest import...
13.01.2024
Можно ли в Flask импортировать представления с помощью шаблона create_app() без использования Blueprints?
У меня есть очень маленькое приложение Flask, которое выглядит следующим образом:
tinker/
main.py
/my_package
init.py
views.py
Когда я делаю tinker>python main.py, все работает нормально. Вот...
15.12.2023
Создание require.txt для локального рабочего репозитория git без поиска импорта в кодах .py
Я хочу создать файл requirements.txt для моего репозитория git, однако как мне понять, что представляют собой все пакеты и их точная используемая версия во всех кодах в моем репо без поиска всего импорта? есть ли автоматический способ сделать это?...
15.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..