Вопросы по теме 'python-decorators'
Передать метод декоратору с аргументами?
Можно ли передать декорированный метод с аргументами __init__ декоратора?
Простой декоратор и пример использования
class Decorator(object):
def __init__(self, *args):
print args
def __call__(self, func): # yep the method...
23.01.2024
Как сделать необязательный декоратор в Python
У меня есть набор скриптов Python, которые я хотел бы профилировать с помощью kernprof https://github.com/rkern/line_profiler , но я также хочу иметь возможность запускать его во время обычного выполнения без kernprof.
Как можно элегантно...
02.01.2024
Оборачиваем все возможные вызовы методов класса в блок try/except
Я пытаюсь обернуть все методы существующего класса (не моего создания) в пакет try/except. Это может быть любой класс, но я буду использовать здесь класс pandas.DataFrame в качестве практического примера.
Поэтому, если вызванный метод...
06.11.2023
Куда завернуть функцию
Для функции-оболочки почему бы не сработать следующий подход:
# 3. DISALLOW EXECUTION IN MAIN
def disallow_main(func):
if __name__ == '__main__':
raise RuntimeError("Cannot run from main.")
return func
@disallow_main
def...
11.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..