Вопросы по теме 'pymongo'
Сделать методы класса Python доступными для поиска в Mongodb
У меня есть коллекция Mongodb, и я создал класс Python для документов в коллекции. У класса есть некоторые свойства и методы, которые не хранятся вместе с документом. Должен ли я попытаться сохранить их, чтобы сделать свойства доступными для поиска,...
16.11.2023
Pymongo и Django запрашивают неверный JSON
Я пытаюсь создать результат JSON с помощью Pymongo, Mongodb и Django. Я создал представление Django, содержащее запрос pymongo, и хочу вернуть результаты в формате json. Однако полученные результаты недействительны json (согласно jsonlint)
Вот...
07.11.2023
Flask медленно запрашивает Mongdb
Я использую flaks для создания веб-сайта администратора для мониторинга пользовательских данных MongoDB. Мой запрос работает, но очень медленно. Загрузка HTML занимает около 3-5 секунд.
Я протестировал запрос на вставку, и он работает менее чем за...
27.12.2023
Размер переменной памяти Python
Я пытаюсь сохранить данные временных рядов в MongoDB, используя pymongo. Однако средний размер объекта составляет 14 байт, а мне нужно хранить его в 4 байта.
Проблема в том, что Python предварительно выделяет переменные в 24 байта (или в...
02.01.2024
Проблема с запросом в pymongo
У меня возникли проблемы с поиском документов с сегодняшней функцией даты через python.
Я использую следующую функцию:
datetime.datetime.now().date().strftime('%Y-%m-%d')
что дает следующее значение: 2017-05-21
Однако значения в моих...
15.12.2023
Ошибка в insert_many(): документ должен быть экземпляром dict
Я пытаюсь сохранить данные json в mongoDB, используя pyMongo, и когда я запускаю следующий скрипт python:
import pymongo
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
db = client.twitterdata
f = open('twitterdata.json', 'r')
dblist =...
30.10.2023
PyMongo возвращает None, даже когда БД показывает данные
Я пытаюсь создать простой блог, в котором я пытаюсь вставлять и извлекать данные из базы данных. Вставка данных работает нормально, но выборка данных, как с .find() , так и с .find_one() , возвращает None , даже если один и тот же оператор,...
05.12.2023
Иногда MongoDB не обновляется при выполнении нескольких операторов обновления с использованием pymongo
У меня есть скрипт, который содержит несколько функций с оператором обновления. Как показано ниже. Каждая функция выполняет отдельную задачу, которая заключается в обновлении моей коллекции Product2 с конкретными деталями. Все это происходит в...
05.11.2023
Добавить новые поля в определенный элемент коллекции в MongoDB pymongo
Я пытаюсь обновить существующий элемент массива, добавив в него новые поля.
...
{
"_id": "f08b466a-163b-4d9e-98f5-d900ef0f1a26",
"firstName": "foo",
"result": [
{
"_id":"957ee97d-d461-4d6c-8a80-57351bdc29f7",...
18.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..