Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'py2app'

Связать текстовый файл в приложении py2app (python)
Недавно я изучил Python (2.7) и делал несколько простых настольных игр с искусственным интеллектом и т. п. для практики. В настоящее время я делаю интеллектуальную игру палача, которая требует включения файла словаря. (У меня есть текстовый файл, в...

Py2app возвращает основную ошибку с raw_input
Для школы мне нужно было сделать базовое приложение Python. Это приложение запускало пользовательский ввод ( raw_input ) и использовало операторы if , которые затем связывались с другой функцией. Мне нужно превратить это в отдельное приложение,...
09.01.2024

Есть ли способ добавить несколько файлов в data_files в установочный файл, автоматически созданный py2app?
Я новичок в питоне и программировании в целом. Недавно я сделал небольшую карточную игру, используя библиотеку pygame, и теперь я хочу иметь автономное исполняемое приложение на Mac. Я использую py2app для этого. К сожалению, у меня есть некоторые...
10.01.2024

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..