Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'pug'

Обслуживание скомпилированного jade с экспрессом, когда браузер запрашивает element.html
мой layout.jade содержит ссылки на импорт обычных html полимерных элементов, например: link(rel="import" href="/bower_components/paper-tabs/paper-tabs.html") эта суть вдохновила меня написать полимерные элементы на нефрите, но теперь я не...
21.01.2024

Не удается прочитать свойство неопределенной ошибки в нефрите
Вот мой простой нефритовый скрипт. ul - each user in users li #{user.username} . Я не могу прочитать имя пользователя свойства неопределенной ошибки.
08.01.2024

Рендеринг некоторых тегов в нефритовый шаблон
у меня на бэкэнде есть такой объект, который я рендерю: objectToRender = url: getUrl pid: pid meta: ['<meta name="one" code="272387238">', '<meta name="two" code="272387238">'] urlEncoded: encodeGetUrl res.render...

динамически генерировать HTML-элементы DOM
Здесь я пытаюсь получить данные, хранящиеся в mongodb, через угловой контроллер в нефритовом шаблоне. html head script(src='/public/libs/angular.js') script(src='/public/libs/angular-route.js')...
13.12.2023

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..