Публикации по теме 'publishing'
Дорожная карта Po.et: больше пользы, быстрее
Эпоха Гутенберга - это определение и создание децентрализованной платформы для торговых площадок, которые стимулируют творчество, распространение и монетизацию творческих работ. Мы создаем функции, необходимые партнерам для увеличения количества творческих работ, зарегистрированных на открытой платформе Po.et.
Мы только что завершили реализацию нашего плана по созданию первых подходов к этой платформе: Frost API позволит сообществу хешировать творческие работы в блокчейн. Плагин..
Вопросы по теме 'publishing'
Публикация библиотеки с использованием Kotlin DSL
Я хочу опубликовать библиотеку Android с помощью Kotlin DSL. у меня есть ошибки
val sourcesJar by tasks.registering(Jar::class) {
archiveClassifier.set("sources")
from(sourceSets.getByName("main").allSource)
}
SourceSet с именем...
02.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..