Вопросы по теме 'protected'
Вызов метода класса защищенного суперкласса в Ruby
Я хочу вызвать защищенный метод класса суперкласса из метода экземпляра в базовом классе.
class A
class << self
protected
def foo
puts "In foo"
end
end
end
class B < A
def bar
puts "In bar"
# call A::foo...
01.12.2023
В чем разница между публичным, частным и защищенным?
Когда и почему мне следует использовать public , private и protected функции и переменные внутри класса? В чем разница между ними?
Примеры:
// Public
public $variable;
public function doSomething() {
// ...
}
// Private
private...
30.10.2023
Как создавать протоколы и их расширения в свойствах магазина Swift?
Ниже приведен обходной путь для «проблемы», заключающейся в том, что протоколы и их расширения в Swift не хранят свойства. Кажется, что это «работает», но мне интересно, по каким причинам люди могут избегать этого?
fileprivate var strings:...
01.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..