Публикации по теме 'probability'
Классы как априоры: простая модель байесовского кондиционирования для LLM
Простое объяснение больших языковых моделей в популярной науке состоит в том, что они просто предсказывают, какое следующее слово или токен должно быть на основе того, что уже наблюдалось. Эта модель достаточно гибкая, чтобы выучить грамматику, немного перефразировав обучение. Эта модель может даже в некоторой степени проводить обучение с самоконтролем. В этой статье мы рассмотрим, как эту модель можно расширить для изучения классификации.
Как мы используем условие, чтобы предсказать..
Не беспокойтесь об этом (часть 3): Вероятность и распределения
Добро пожаловать в новую главу серии «Не беспокойтесь об этом», где мы разбираем математические концепции, лежащие в основе современных алгоритмов науки о данных и машинного обучения.
В этой третьей (и последней) главе мы окунемся в мир Вероятностей . Вероятности и распределения являются одними из самых основополагающих, выдающихся, важных, критических, уместных, фундаментальных и ключевых понятий, когда речь идет о машинном обучении. Это связано с тем, что в машинном обучении мы часто..
Перестановка с использованием Python
Перестановка в математике определяется как количество расположения ее члена в наборе. Это количество возможных аранжировок в общем количестве элементов в наборе, « n» при выборе количества элементов, «r» каждый раз.
Комбинация в математике определяется как количество расстановок в наборе без порядка выбора. Это очень похоже на перестановки , с той лишь разницей, что не учитывается порядок выбора.
Общая формула перестановки
Общая формула сочетания:
Вот несколько методов,..
Вопросы по теме 'probability'
Генерация случайных чисел с вероятностным распределением
Хорошо, вот и моя проблема. Мы планируем приобрести набор данных у компании, чтобы расширить существующий набор данных. Для целей этого вопроса предположим, что этот набор данных ранжирует места с органическим номером (это означает, что номер,...
09.11.2023
вероятность того, что x битов повреждены в n-битном блоке данных
Предположим, что вероятность того, что бит в блоке данных будет поврежден во время передачи, равна p. Найдите вероятность того, что число x битов в n-битном блоке данных будет повреждено для каждого из следующих случаев: (a) n=8, x=1, p=0,2 (b) n=16,...
18.11.2023
Как добавить значения в генератор при использовании биграмм в методе conditionalFreqDist в python?
Контекст: я использую NLTK для создания вероятностей биграмм. У меня есть корпус, из которого я сгенерировал биграммы. -> 'wordPairsBigram' относится к биграмме из корпуса. У меня есть предложение "Председатель компании сказал, что увеличит...
30.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..