Вопросы по теме 'popen'
Как заставить скрипт python, запускаемый из subprocess.Popen, оставаться открытым, если возникает ошибка, и закрываться, когда он возвращается в обычном режиме?
В настоящее время я запускаю это в Windows:
args = ['start', windowname, 'python', '-i', myscript]
subprocess.Popen(args, shell=True)
Как видите, я запускаю подпроцесс, выполняющий myscript в интерактивном режиме Python. В моем случае это...
28.11.2023
Словарь поиска подпроцесса Python Popen не может писать или читать (или что-то еще)
поэтому я собираю этого бота разногласий, который выполняет команды на сервере для размещения некоторых игр.
У меня есть словарь в виде {'Имя игры': subprocess.Popen()}
subprocess_LOOKUP = {}
нам нужно сохранить, чтобы позже вводить...
07.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..