Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'pom.xml'

проект eclipse-maven - NoClassDefFoundError работает из eclipse, но отлично работает из командной строки
У меня возникают проблемы с разрешением файла jar во время выполнения. Я использовал maven install: install и импортировал файл jar в мой локальный репозиторий maven. Затем включил этот файл jar в мой pom.xml. <dependency>...

Почему после компиляции / сборки мой файл AWS sdk jar имеет размер всего 3 КБ?
Раньше я использовал 1.6.x и mvn clean install builds без проблем; получить банку размером 10 МБ и запустить весь мой код. Теперь я хочу перейти на 1.10.x для новой поддержки lambda / apig / ddb, я изменил версию с 1.6.x на 1.10.x. Но после...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..