Публикации по теме 'pokemon'
Обнаружение Пикачу на Android с помощью Tensorflow Object Detection
Глубоко внутри множества функций и инструментов TensorFlow находится компонент под названием TensorFlow Object Detection API . Цель этой библиотеки, как следует из названия, - обучить нейронную сеть, способную распознавать объекты в кадре, например изображение.
Варианты использования и возможности этой библиотеки практически безграничны. Его можно обучить обнаруживать на изображении людей, кошек, машины, енотов и многое другое. По этой причине мне захотелось попробовать это на..
Gotta Map ’em All: уменьшение размерности данных о покемонах с использованием R
Недавно было проведено исследование взрослых, которые много играли в игры про покемонов в детстве. МРТ-сканирование выявило целую область в их мозгу, предназначенную для распознавания покемонов. По словам первого автора исследования Джесси Гомеса, игры про покемонов вознаграждают вас за индивидуализацию сотен персонажей, что было бы невозможно без специального региона.
Правда в том, что у каждого покемона есть свои характеристики, такие как способности, внешний вид, имя и многое другое...
API и DOM: ЧТО это?!
Этот модуль научил меня многому об API (интерфейс прикладного программирования) и DOM (объектная модель документа). Для своего проекта я решил создать веб-сайт, используя данные с сайта PokeApi, как дань уважения Pokemon 151, который выйдет в следующем месяце! Финальную версию можно найти здесь. https://djricky808.github.io/Pokemon151API/
WTH — это API
API — это сокращение от Интерфейс прикладного программирования . Это набор команд/функций/протоколов/объектов, которые..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..