Вопросы по теме 'pmd'
Есть ли эквивалент Findbugs и / или PMD для C / C ++?
Меня недавно спросили об альтернативах Coverity Prevent для базы кода, которая включает как C / C ++, так и Java. Очевидно, что со стороны Java бесплатные инструменты включают Findbugs (анализ скомпилированного кода) и PMD (статический анализ...
23.12.2023
В чем причина этих правил PMD?
DataflowAnomalyAnalysis: обнаружена DD-аномалия для переменной variable (строки n1 - n2).
DataflowAnomalyAnalysis: обнаружена DU-аномалия для переменной variable (строки n1 - n2).
DD и DU звучат знакомо ... Я хочу сказать о таких...
05.11.2023
Как настроить наборы правил PMD для разных конфигураций в Gradle?
Я могу настроить плагин PMD для Gradle и настроить корневой уровень. Я могу настроить эти параметры для определенного набора источников.
Я пытаюсь понять, как настроить определенные наборы правил PMD для одного исходного набора (основного) и...
16.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..