Вопросы по теме 'plyr'
R: скользящее/скользящее среднее по месяцам
Я пытаюсь рассчитать скользящее/скользящее среднее по месяцам. Например, используя экономические данные из пакета ggplot2, я хочу построить сопутствующий временной ряд, представляющий 3-летнее скользящее среднее значение каждого месяца....
09.01.2024
Легко проверить, была ли цель записана в другую переменную?
У меня есть идентификатор клиента, product_id1 и product_id2. Данные содержат информацию о покупках клиентов и отсортированы по клиентам и времени, поэтому первая строка каждого клиента является самой старой записью. product_id1 включает в себя...
26.12.2023
Как вычесть медиану только из целочисленного значения
у меня есть этот набор данных
df=structure(list(Dt = structure(1:39, .Label = c("2018-02-20 00:00:00.000",
"2018-02-21 00:00:00.000", "2018-02-22 00:00:00.000", "2018-02-23 00:00:00.000",
"2018-02-24 00:00:00.000", "2018-02-25 00:00:00.000",...
16.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..