Вопросы по теме 'play-reactivemongo'
Идиоматический способ получения коллекции в ReactiveMongo
Я пишу приложение Play/Scala, используя Play 2.5.4 и ReactiveMongo. Основываясь на этом примере , я m получение коллекции с помощью
class SettingStore( val mongo:ReactiveMongoApi) {
def collection =...
27.12.2023
когда я обновил зависимости библиотеки ReactiveMongo с 0.11.0.play24 до 0.11.14-play24, это выдает ошибку
Я обновляю игру с 2.4.3 до 2.5.2, в процессе мне удалось обновить игру, но когда я обновил зависимость реактивной библиотеки монго с 0.11.0.play24 до 0.11.14-play24, она выдавала следующие ошибки
found : (String, play.api.libs.json.JsValue)...
23.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..