Вопросы по теме 'pivot-table'
VBA как источник данных для Excel
Я хотел бы, чтобы VBA генерировал некоторые данные для сводной таблицы Excel. Затем VBA пересчитает данные, и сводная точка будет обновлена на основе этого.
Вопрос: возможно ли, чтобы VBA был прямым источником данных для пивота, или мне нужно...
13.01.2024
Передача имени листа Excel в макрос VB
Я думаю, что это должно быть просто, учитывая, что у меня очень мало знаний о VB :) Я записал макрос для создания сводной таблицы для диапазона на текущем листе. Конечно, это дает мне код для создания сводной таблицы для этого конкретного листа. Я...
31.12.2023
Создание многолинейной диаграммы в Excel — с расчетами?
Уважаемые участники StackOverflow,
Мой пост раньше был двусмысленным, так что вот вторая попытка.
У меня есть следующая таблица данных:
И нарисованные от руки примеры того, что я хотел бы сделать:
Изображение необходимой...
11.01.2024
итерации по списку в кадре данных
У меня есть следующая проблема: у меня есть фрейм данных с 3 столбцами: первый - это идентификатор пользователя, второй - invoiceType, а третий - время создания счета.
df = pd.read_csv('invoice.csv')
Output: UserID InvoiceType CreateTime...
24.12.2023
Преобразование таблицы Excel с использованием значения столбца в качестве категории
У меня есть таблица Excel со структурой данных, аналогичной:
Name Team Role Level Laptop Monitor
Cheryle Parish Archers Programmer Level2 Dell 2
Shandi Kime Archers Programmer Level2...
03.12.2023
Цикл для фильтрации сводной таблицы на основе значений на другом листе
Моя цель - отфильтровать сводную таблицу, используя диапазон на другом листе.
Мой стержень находится в рабочих листах («Отчет о старении»).
Мои справочные данные, с помощью которых я хочу фильтровать, находятся в столбцах A2 и далее в рабочих...
17.11.2023
Как создать диапазон для суммированного дохода магазина в сводных таблицах
У меня есть набор данных, который выглядит примерно так:
Store Revenue
1 50
1 100
1 200
1 1001
2 75
2 900
2 100
2 8000
2 2000
3 300
3 300
4 1000
4 200
Я хотел бы...
31.12.2023
Преобразование строки в столбец из разных таблиц и разного количества строк (объединение) в MySQL версии 8.0.17 с использованием Pivot
В MySQL 8.0+ с использованием ROW_NUMBER () оконная функция в каждой таблице для получения номера строки и объединения таблиц для преобразования строки в столбец из разных таблиц ( сводная таблица )
Функция работает правильно, если две таблицы...
22.11.2023
Установите фильтр страницы сводной таблицы с подстановочным знаком
Я пытаюсь установить фильтр страницы в сводной таблице, используя строку Test в качестве базы поиска, чтобы он возвращал все, что содержит этот фрагмент строки. Я попытался использовать * в качестве подстановочного знака для строки, но он...
21.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..