Вопросы по теме 'phpmailer'
PHPMAILER Отправка электронной почты в прикрепленном файле
<?php
include('phpmailer.php');
class Mail extends PhpMailer
{
// Set default variables for all new objects
public $From = '[email protected]';
public $FromName = SITETITLE;
public $Host = 'smtp.gmail.com';
public...
16.12.2023
отправка php excel в виде вложения с использованием почты php
У меня есть следующее:
$objWriter = PHPExcel_IOFactory::createWriter($objPHPExcel, 'Excel2007');
ob_start();
$objWriter->save("php://output");
$xlsData = ob_get_contents();
$xlsData1=...
26.12.2023
Как добавить изображение для вставки, но не прикреплять изображение к письму?
У меня проблема с добавлением изображения в тело письма. Все способы, которые я использую для добавления изображения в свое тело php, прикрепляют изображение, и я не хочу, чтобы это произошло. Я хочу только вставить его в тело почты.
Это...
08.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..