Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'pattern-matching'

Соответствие шаблону в Python
У меня был каталог "/pcap_test", который содержит несколько файлов журналов. Каждый файл имеет шаблон, например: Pkt: 1 (358 байт), LIFE: 1, приложение: itunes (INTO), состояние: TERMINATED, стек: /ETH/IP/UDP/itunes, ошибка: нет Pkt: 2...

Шаблон для соответствия регулярному выражению
Я пытаюсь найти соответствие регулярному выражению для этой строки, но теряю волосы. Это то, что у меня есть для примера шаблона. <?php preg_match_all('/\(.*?\)*([^,\s][^\,]*[^.\s])/', 'Alpha Romeo (11:00), Honda (11:00 & 12:00), Toyota...

Избегайте чистоты изменчивости с помощью сопоставления с образцом и побитового комбинирования флагов перечисления в fsharp
Рассмотрим следующий (изменяемый) пример: let getRegexFlax flags = let mutable res = RegexOptions.None for ch in flags do match ch with | 's' -> res <- res ||| RegexOptions.Singleline | 'x' -> res <-...

Сопоставление с шаблоном: запрос возвращает «нет», даже если указан базовый случай
У меня есть простая программа на Прологе, в отладке которой мне нужна помощь. Суть в том, чтобы расширить программу путем сопоставления с образцом, чтобы создать средство проверки доказательств для логики высказываний. Моя проблема заключается в...

Как использовать класс case для определения экстрактора?
Я хочу использовать соответствие класса case Seq[Byte] как определено List, но произошла ошибка компилятора. класс варианта использования с ошибкой компилятора case class :: (head: Byte, tail: Seq[Byte]) def doMatchWithCaseClass(queue:...

Downcast union случаи без предупреждений об ошибках
Как я могу заставить компилятор игнорировать некоторые предупреждения о сопоставлении шаблонов с понижением (FS0025), но должен фиксировать другие предупреждения FS0025 в том же файле? Например, первое совпадение с шаблоном (Student studentName) =...

R Data Wrangling: как эффективно объединить сотни фреймов данных с часто разными заголовками и структурами столбцов в одну главную таблицу?
У меня есть несколько сотен фреймов данных, каждый из которых содержит информацию о сотруднике, такую ​​как возраст, пол, должность, дата рождения и т. Д. Проблема в том, что большинство файлов имеют разные заголовки столбцов и структуру данных. Я...

Регулярное выражение, которое буквально и пассивно соответствует новым строкам
Мне нужно создать регулярное выражение, которое соответствует клиентским кодам, которые выглядят так: ХХХ/Х{3,6} ХХХ.Х{3,6} ХХХ.Х{3,6}/ХХХ С X число от 0 до 9. Регулярное выражение должно быть достаточно сильным, чтобы мы не извлекали...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..